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Escrito por Administrator
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Martes, 27 de Octubre de 2009 22:25 |
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Twitter es una red social minimalista, que nos permite fácilmente conocer gente de todo el mundo con nuestros y distintos intereses. Twitter es ya un gran exponente para difundir nuestro sitio web a usuarios con interés en nuestros servicios, por eso si se necesitamos visitas realmente interesadas en nuestro sitio web es bueno contar con este servicio. Ya que con las herramientas adecuadas se puede obtener progresivamente visitas a nuestro sitio web.
En internet existen una variedad de herramientas que nos permiten sacar todo el partido a Twitter. En este artículo veremos algunas herramientas que recomiendo, según mi experiencia, para obtener visitas a nuestro sitio web con esta aplicación fantástica llamada Twitter.
Esta estrategia consiste en seguir a usuarios de nuestro interés y que ellos nos sigan, ya que nosotros los seguimos. Los usuarios realmente interesados en nuestro servicio nos seguirán por eso que depende en gran medida de nuestro tipo de aportes o mensaje que hagamos en twitter. Un aporte generalmente bienvenido es el que es de utilidad para nuestros seguidores. Unos ejemplos de aportes o mensajes -no- relevantes para nuestros seguidores es el que tiene contenido sin mucha utilidad. Como por ejemplo: "Estoy comiendo papas fritas miam miam", "Hoy hace mucho frío", "Estoy viendo televisión". En el caso del sitio web Programación X un aporte útil sería: "Joomla Trucos y tips para mejorar el posicionamiento en los motores de búsqueda SEO ", "índice temático de lenguaje de programación C y C++ del Foro Programación X http://bit.ly/MDHFq".
Existen algunas herramientas muy útiles que sirven para agilizar este trabajo, que no es rápido. Pero si muy útiles para impulsar nuestro sitio web, las herramientas principales que uso y e usados son: Socialoomph y Twitter Karma. Con estas dos herramientas para twitter se puede tener mas seguidores de forma estratégica.
Herramientas para obtener mas seguidores en twitter
- Socialoomph: Herramienta gratuita y de pago, que ya la gratuita esta muy bien por que nos permite recibir alertas a nuestro e-mail de los tweets con alguna palabra clave que nos interese para luego seguir a esa persona (manualmente en la versión gratuita). También esta herramienta nos da la posibilidad de hacer tweets en horas en las cual no estas realmente, para economizar tu tiempo. Y otra de las muchas funciones interesantes de esta herramienta es que nos permite hacer un saludo de bienvenida a los usuarios que nos agregan en Twitter, es recomendable no dar links en los saludos de bienvenida ya que estos son mal vistos por los usuarios. Por que es una forma desesperada de dar a conocer nuestros aportes.
- Twitter Karma: Es una herramienta que nos permite cosas como seguir a todos los usuarios que nos siguen de forma automática, y también no seguir a todos los usuarios que no nos siguen. Por que si seguimos a muchos y pocos nos siguen Twitter puede considerar nuestra cuenta como Spam y bloquear nuestra cuenta. Por eso en necesario purgar los usuarios debes en cuando, ya que usamos Socialoomph, y no todos los que seguimos nos seguirán.
Estrategias morales en Twitter
Tener una buena conducta con nuestros usuarios nos da buenos beneficios, no seremos borrados tan fácilmente y hay mas posibilidades que otras personas nos sigan.
- Agradecer cuando se nos sigue: Esto se puede hacer de forma automática gracias a Socialoomph.
- Hacer retweet de ves en cuando: Hacer retweet de links o comentarios relacionado con nuestro sitio web, nos beneficia ya que no da mas posibilidades de que otros nos hagan retweet.
- Comunicarse de ves en cuando con nuestros seguidores: Comunicarse con nuestros seguidores y ayudarlos si podemos.
- No dar links en los saludos de bienvenida: Es mal visto por los usuarios y no pueden tachar como spam.
Gracias a esta estrategia, los usuarios realmente interesados nos siguen en Twitter, en este sitio web Programación X, que crece un poco día a día. No son muchos nuestros seguidores, en el momento que escribí este artículo son 738 seguidores en Twitter. Los cuales muchos son personas realmente interesadas en nuestros servicios.
Este es nuestra cuenta en Twitter: http://twitter.com/writkas
Eso es todo. Muchas gracias a nuestros seguidores en Twitter y a nuestros visitantes.
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Escrito por Writkas
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Sábado, 24 de Octubre de 2009 18:03 |
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En nuestro foro se a publicado un post con enlaces a otros post del mismo foro con mucho contenido relacionado con el lenguaje de programación C y C++. Se pueden encontrar manuales, cursos, problemas en C++.
Manuales y problemas en C y C++
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Escrito por Administrator
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Martes, 28 de Julio de 2009 15:21 |
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Gracias al Usuario Xunilk de los foros Programación X, el hilo se continua acá.
Integración numérica: C++ Linux
La integración numérica, mediante los métodos trapezoidal y de Simpson, exigen poco esfuerzo de programación en C++. Aquí los usamos para encontrar el área, entre 0 y 6, para la parábola y = x² (aunque no necesitamos la forma explícita de la función; sólo los valores de y como función de x). Los valores de la función se establecen para valores de x igualmente espaciados (h fijo) y para un número par de sub-intervalos h (número impar de puntos). Estos valores se disponen en el archivo datos.in (carpeta datos); tal como se señala a continuación:
y se llaman desde el programa principal. Los dos primeros valores corresponden al número total de datos de f(x) y h; respectivamente. El código es el siguiente:
- Código:
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#include <iostream> #include <fstream> #include <iomanip> using namespace std; void trapezoide (int n, float h, float *f, float ∑); void simpson (int n, float h, float *f, float ∑); int main() { cout << "Integracion numerica\n\n"; ifstream label1 ("datos//datos.in"); int n, i; float h, *f, sum; label1 >> n >> h; f = new float [n]; cout << "Numero de valores de f(x) = " << n << "\n\n"; cout << "Valor de h = " << h << "\n\n"; cout << "Valores de f(x)\n f(x)\n"; for (i = 0; i < n; i++){ label1 >> f[i]; cout << setw(5) << setiosflags(ios::right) << f[i] << "\n"; } cout << endl; sum = 0; simpson (n, h, f, sum); cout << "Regla de Simpson\n"; cout << "area = " << sum << "\n\n"; sum = 0; trapezoide (n, h, f, sum); cout << "Regla del Trapezoide\n"; cout << "area = " << sum << "\n\n"; return 0; } void trapezoide (int n, float h, float *f, float ∑) { int i; for (i = 1; i < n -1; i+=2){ sum = sum + (h/2)*(f[i-1] + 2*f[i] + f[i + 1]); } } void simpson (int n, float h, float *f, float ∑) { int i; for (i = 1; i < n -1; i+=2){ sum = sum + (h/3)*(f[i-1] + 4*f[i] + f[i + 1]); } }
Después de grabarlo como integración.c++ en la carpeta INTEGRACIÓN, en cónsola nos movemos hacia dicha carpeta y allí compilamos con:
g++ integracion.c++ -o integracion
La ejecución, con ./integracion, produciría una salida similar a esta:
Integracion numerica
Numero de valores de f(x) = 7
Valor de h = 1
Valores de f(x)
f(x)
0
1
4
9
16
25
36
Regla de Simpson
area = 72
Regla del Trapezoide
area = 73
El área calculada por el método de Simpson (función en simpson) es más exacta que la determinada por la regla trapezoidal (función en trapezoide); la integral de x² entre 0 y 6 es precisamente 72.
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Escrito por Writkas
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Jueves, 22 de Octubre de 2009 06:46 |
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Acá algunos tips para obtener un mejor posicionamiento SEO, en los motores de búsqueda, en nuestra web Joomla. Y así tener mas visitas en nuestro sitio web. También la mayoría de estos tips son validos para todo tipo de contenidos no solo de Joomla.
- Describir nuestros artículos para mejor posicionamiento en los motores de búsqueda. En el panel de backend, se pueden editar los artículos y la meta info del artículo. Y es bueno rellenar esta información para describir mejor el contenido del artículo para los motores de búsqueda. Las casillas de meta info, a la derecha del editor de artículos, se pueden rellenar con: la descripción del artículo, palabras claves (Keywords), Robots y Autor. Las Keywords son palabras relacionadas al artículo para que los motores de búsqueda lo entiendan, son factores invisibles.
- Utilizar los parámetros de optimización de SEO. tienes que ir a el menú sitio>configuración global, en la pestaña sitio y activar estos parámetros de optimización para los motores de búsqueda.
- Utilizar imágenes en nuestros artículos. Es bueno tener al menos una imagen en nuestro artículos, esto afecta positivamente el SEO.
- Describir las imágenes mostradas en los artículos. Es bueno describir las imágenes usando palabras claves o keyword, para el posicionamiento SEO y también para la gente que no puede ver la imagen.
- Mantener un orden en los artículos. Que los artículos quede con un alineamiento rectangular.
- Usar negritas en las palabras claves. Usar negritas ayuda mucho al posicionamiento SEO, es recomendable usarlas para marcar las palabras claves del artículo. También es recomendable usar las mismas palabras claves del titulo del artículo, pero no es recomendable repetir el titulo -entero- en los artículos.
- Un titulo descriptivo. Un titulo descriptivo con palabras claves es súper importante, estas palabras también tienen que aparecer en diversas partes del artículo para mejor posicionamiento.
- El tiempo del dominio. Si se tiene dominio con varios años ayuda al SEO, se tiene ventaja en cuanto a los dominios con menos tiempo.
- El nombre del dominio. Debe ser descriptivo del sitio, por ejemplo una web de chocolates, podría ser: www.chocolatesvictoria.cl
- Tamaño del dominio. Si el tamaño del dominio es mas grande tiene mayor ventaja sobre los que tiene menor tamaño, ya que estos últimos regularmente son considerados como SPAM.
- Enlaces a artículos relacionados. Los enlaces externos a otros sitios de la misma índole ayudan bastante al SEO. Y los intercambios de enlaces -de los mismos temas-.
- El nombre del dominio. Los mejores dominios para la optimización SEO son .edu .gob.
Fuentes:
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Escrito por Administrator
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Martes, 28 de Julio de 2009 15:56 |
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Gracias al Usuario Xunilk de los foros de Programación X, el hilo se continua acá.
Recuperar Grub con Grub Linux
Levanten el sistema con su CD live preferido y háganse, en cónsola, superusuario (generalmente es con sudo su). Lancen el comando grub. La salida debería ser algo parecido a esto:
GNU GRUB version 0.97 (640K lower / 3072K upper memory)
[ Minimal BASH-like line editing is supported. For
the first word, TAB lists possible command
completions. Anywhere else TAB lists the possible
completions of a device/filename. ]
grub>
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Escrito por Administrator
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Martes, 28 de Julio de 2009 15:31 |
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Gracias al Usuario Xunilk del foro Programación X, el hilo se continua acá.
Estadística básica con R
Para tener una idea de lo que se puede hacer con el lenguaje R es bueno tener a la mano un ejemplo. A continuación incluyo una matriz (25x20) de 500 datos que representan el peso (en Kg) de cerdos en una finca.
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Escrito por Administrator
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Martes, 28 de Julio de 2009 15:40 |
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Gracias al Usuario Xunilk de los foros de Programación X, el hilo se continua acá.
Autovalores y autovectores con lenguaje R
Las matrices simétricas con coeficientes reales pueden recomponerse simplemente multiplicando la matriz de autovectores por su matriz de autovalores y ésta, a su vez, por la transpuesta de la matriz de autovectores. Este tipo de matrices y sus operaciones son importantes porque aparecen con frecuencia en el análisis estadístico multivariado. Para probar lo anterior vamos a utilizar el intérprete de R. La matriz simétrica que usaremos es:
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Escrito por Administrator
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Miércoles, 07 de Octubre de 2009 00:00 |
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Gracias al Usuario Xunilk de los foros de Programación X, el hilo se continua acá.
Algebra de matrices con Lenguaje R
Si se tiene un objeto matrix y un ambiente minimalista en donde no quiero instalar la hoja de cálculo de Open Office (porque me parece pesada), no necesito tener código compilado, por ejemplo, para multiplicar matrices si tengo instalado el intérprete de R. Se puede hacer con el operador %*%. Supongamos que queremos multiplicar la matriz:
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Escrito por Administrator
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Martes, 28 de Julio de 2009 15:23 |
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Gracias al Usuario Xunilk de los Foros Programación X, el hilo se continua acá.
Autovalores y autovectores: Rotación de Jacobi
En la estadística multivariada existe, en algunos casos, la necesidad de determinar los autovalores y autovectores de una matriz real simétrica; cuyos elementos (en ambos casos) son también números reales. Aunque existen varios algoritmos para esto, se va a emplear el procedimiento de la rotación de Jacobi para determinar la matriz de autovectores y el arreglo de autovalores para la siguiente matriz simétrica (grabada como datos.in en JACOBI/datos):
Se elaboró un pequeño programa en C++ que emplea una subrutina con el procedimiento de la rotación de Jacobi ( jacobi) y cuyo código es el siguiente:
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Miércoles, 07 de Octubre de 2009 00:00 |
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Gracias al Usuario Xunilk de los foros de Programación X, el hilo se continua acá.
Inversa y determinante de una matriz con C++ en Linux
La inversa y el determinante de esta matriz simétrica 3x3:
se determina con un programa escrito en C++. Se utiliza una sub-rutina ( invermat) que implementa los algoritmos para la eliminación simple de Gauss y la descomposición LU para la obtención de la inversa. Como al final de la eliminación simple de Gauss se obtiene un matriz triangular superior, este hecho también se aprovecha para el cálculo del determinante el cual se pasa por referencia al programa principal. La carpeta comprimida (*.zip) con el código fuente se encuentra anexo en este mismo post.
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